A new system of artificial intelligence reduces the time of preparation for complex space maneuvers 100 times - from months to seconds. The development concerns the calculation of the jet effect of engines: phenomena, which can damage the device's own structures during the operation of traction systems.
When a rocket engine turns on in a vacuum, газ миттєво розширюється в усіх напрямках — це створює складні теплові та механічні навантаження на конструкцію апарата. Щоб передбачити такі ефекти, інженери традиційно запускали мільйони симуляцій, і ця робота займала місяці.
Нова система відрізняється від звичайних прискорювачів обчислень. It is based on NVIDIA PhysicsNeMo, a framework for developing AI models, combining physical laws with simulation data. It embeds the laws of physics directly into the model architecture. Because of this, AI does more than just process data, and understands natural laws and acts within their limits. Flexcompute president and co-founder Vera Young said, що вони трансформують роль симуляції — не просто прискорюють її, а розширюють коло завдань, які інженери можуть впевнено розв’язувати.
Окрема перевага системи — вбудована оцінка власної точності. Для кожного прогнозу модель розраховує рівень вірогідності, що дозволяє інженерам розуміти межі надійності відповіді. Це вкрай важливо в реальних умовах, оскільки під час стикування на орбіті або виконання маневрів космічної робототехніки помилка на кілька сантиметрів може поставити місію під загрозу.
Прискорення розрахунків відкриває ширші інженерні можливості. Точніше моделювання дозволяє проєктувати конструкції з меншим запасом міцності, And therefore, і з меншою масою. Водночас детальніший розрахунок взаємодії струменів дає змогу економити паливо і збільшувати тривалість місій. Директор з питань ШІ в Northrop Grumman Фахад Хан зазначив, що партнерство з Flexcompute і NVIDIA дає змогу скорочувати терміни реалізації проєктів на швидкості, якої потребують замовники.
Source: https://universemagazine.com