SkyServe тестує штучний інтелект у космосі разом із NASA JPL та D-Orbit

Індійський стартап SkyServe, що спеціалізується на edge computing (обчислення на периферії), проводить випробування моделей штучного інтелекту у співпраці з Лабораторією реактивного руху NASA (JPL) та компанією D-Orbit.

Новий підхід до спостережень Землі:

SkyServe спільно з JPL розробляє AI-моделі для моніторингу природних катастроф та екологічних змін, включаючи пожежі, повені та міські теплові острови. Ці моделі є частиною ініціативи New Observations Strategies Sensorweb від NASA, яка спрямована на майже миттєву обробку та передачу даних для наукових і рятувальних операцій. У березні SkyServe успішно протестував AI-моделі JPL на своєму обчислювальному модулі STORM, встановленому на супутнику ION Satellite Carrier від D-Orbit на низькій навколоземній орбіті.

Як працює технологія:

STORM обробляє дані безпосередньо на борту супутника, що дозволяє:

  • Оптимізувати дані про воду та рослинність перед їх передачею на Землю.
  • Зменшити обсяг даних для завантаження, спрощуючи їх подальший аналіз.
  • Використовувати периферійні обчислення для інтеграції AI-моделей з різними сенсорами.

Цей підхід змінює традиційні методи спостережень, оскільки дозволяє проводити аналіз даних ще на орбіті, а не лише після отримання сигналу на Землі.

Масштабування технології:

IN 2024 році D-Orbit оголосила про плани оснастити свої супутники ION технологією STORM. Аналогічно, компанія Loft Orbital встановила STORM на свої супутники, що свідчить про зростаючий попит на edge computing у космосі. Ще один модуль STORM наразі працює як додаткове корисне навантаження на кубсаті SatRevolution, який був запущений у грудні на індійській ракеті PSLV.

Розширення можливостей AI у космосі.

Окрім STORM, SkyServe також пропонує платформу Surge, яка дозволяє розробляти та тестувати AI-моделі на Землі, перш ніж інтегрувати їх у космічні місії. Ця співпраця підтверджує перспективи застосування штучного інтелекту для автономного аналізу супутникових даних, що може суттєво покращити моніторинг кліматичних змін та реагування на надзвичайні ситуації.

Source: https://spacenews.com/skyserve-tests-ai-models-with-jpl-and-d-orbit/