Synspective та Spectee використовують супутникові дані та соціальні мережі для детальної оцінки масштабів повені

Японські компанії Synspective та Spectee розробили унікальний метод високоточної оцінки масштабів повеней, який об’єднує супутникові радіолокаційні знімки та штучний інтелект для аналізу соціальних мереж.

Цей гібридний підхід дозволяє ліквідувати «сліпі зони» обох технологій за принципом злиття даних «Око в небі» та «Око на землі».

Як працює інтегрована система оцінки:

Космічний моніторинг (Synspective): Компанія використовує власне сузір’я мікросупутників StriX. Вони оснащені радарами із синтезованою апертурою (SAR), які здатні бачити крізь хмари, зливи та фіксувати підтоплення навіть уночі. Проте супутники часто «сліпнуть» у щільній міській забудові через перекриття огляду висотками.

Аналітика на землі (Spectee): Spectee використовує ШІ для миттєвого збору й аналізу текстових повідомлень, фотографій та відео з місця подій, які публікують користувачі у соцмережах. Алгоритми розпізнають точні координати й навіть визначають поточну глибину затоплення вулиць у реальному часі. Головний мінус цього методу – повна відсутність даних у малонаселених пунктах.

Результат злиття даних: Поєднуючи контури повені з космосу та точкові вимірювання з соцмереж, система автоматично заповнює прогалини. Радарні дані допомагають розрахувати розлив річок у полях, а пости очевидців – уточнити ситуацію на конкретних міських перехрестях.

Ефективність технології вже офіційно підтвердили під час ретроспективного аналізу сильних паводків у префектурі Кумамото. Карта підтоплень, створена штучним інтелектом, практично повністю збіглася з даними реальних масштабних геодезичних обстежень, проведених місцевою владою.

Очікується, що спільне рішення Synspective та Spectee дозволить урядовим службам і страховим компаніям миттєво оцінювати збитки, швидше проводити евакуацію та ефективно координувати рятувальників.

Джерело: https://spacemedia.jp