The Japanese companies Synspective and Spectee have developed a unique method for highly accurate estimation of the scale of floods, which combines satellite radar imagery and artificial intelligence to analyze social networks.
This hybrid approach allows you to eliminate the "blind spots" of both technologies based on the principle of merging "Eye in the sky" and "Eye on the ground" data.
How the integrated assessment system works:
Space monitoring (Synspective): The company uses its own constellation of StriX microsatellites. They are equipped with synthetic aperture radars (SAR), who can see through the clouds, showers and record flooding even at night. However, satellites are often "blinded" in dense urban development due to the blocking of the view by high-rise buildings.
Analytics on the ground (Spectee): Spectee використовує ШІ для миттєвого збору й аналізу текстових повідомлень, фотографій та відео з місця подій, які публікують користувачі у соцмережах. Алгоритми розпізнають точні координати й навіть визначають поточну глибину затоплення вулиць у реальному часі. Головний мінус цього методу – повна відсутність даних у малонаселених пунктах.
Результат злиття даних: Поєднуючи контури повені з космосу та точкові вимірювання з соцмереж, the system automatically fills in the gaps. Radar data helps to calculate river flooding in fields, and eyewitness posts - to clarify the situation at specific city intersections.
The effectiveness of the technology has already been officially confirmed during a retrospective analysis of severe floods in Kumamoto Prefecture. Flooding map, created by artificial intelligence, практично повністю збіглася з даними реальних масштабних геодезичних обстежень, проведених місцевою владою.
Expected, що спільне рішення Synspective та Spectee дозволить урядовим службам і страховим компаніям миттєво оцінювати збитки, швидше проводити евакуацію та ефективно координувати рятувальників.
Source: https://spacemedia.jp