У кінці квітня опубліковано перший у світі глобальний набір даних, який показує межі сільськогосподарських полів. Це результат 18-місячної кампанії спеціалістів з геопросторових даних з промисловості та академічних кіл. Ініціатива, яку очолили некомерційна організація Taylor Geospatial та Microsoft AI for Good Lab, створила відкритий і загальнодоступний набір даних, який можна використовувати для забезпечення продовольчої безпеки, обліку вуглецю, точного землеробства та аналізу якості води.
Довідково: Taylor Geospatial була заснована у 2025 році для каталізації розвитку та комерціалізації геопросторового ШІ. Фокус компанії полягає у застосуванні ШІ, машинного навчання та комп’ютерного зору до супутникових зображень з метою створення глобальних наборів даних і публікації навчальних даних, моделей та результатів.
Microsoft AI for Good Lab — це дослідницька лабораторія Microsoft (заснована у 2018 р.), яка використовує ШІ, моделі машинного навчання та дані для вирішення глобальних проблем. Лабораторія працює над проєктами сталого розвитку, охорони здоров’я, захисту прав людини, гуманітарної допомоги та ліквідації наслідків стихійних лих.
Віцепрезидент Taylor Geospatial з питань стратегічних інноваційних програм Дженніфер Маркус розповіла, що проєкт Fields of the World виявив певні складнощі в аналізі супутникових даних по всьому світу за допомогою комп’ютерів і цей процес потребує вдосконалення. Ініціатива стартувала з об’єднання зусиль геопросторових експертів із приватного сектору та наукових кіл задля розробки бази навчальних даних. Одним із ключових обмежень виявився дефіцит верифікованих даних поза межами США та ЄС, оскільки лише ці регіони активно публікують державну інформацію, придатну для навчання моделей. Компанії взяли на себе завдання створити більш глобальний навчальний набір даних. Учасники обрали найкращу архітектуру моделі та опублікували результати. Як пояснила Маркус, до набору даних додали спеціальний показник, який чесно показує, в якому регіоні модель працює влучно, а де її результати менш надійні.
Продовольча та сільськогосподарська організація ООН (FAO) і NASA Harvest — група, яка сприяє впровадженню супутникових зображень для забезпечення продовольством та сільськогосподарського виробництва — вже застосовують цей набір даних. Маркус повідомила, що проєкт перейшов до збору відгуків від практиків: їхні виправлення допоможуть автоматично покращувати точність моделі в майбутньому.
Інші глобальні набори даних можна створити подібним чином. Майбутній проєкт Taylor Geospatial під назвою Features of the World вивчатиме інфраструктуру, яку можна картографувати в глобальному масштабі.
Джерело: https://spacenews.com