At the end of April, the world's first global data set was published, which shows the boundaries of agricultural fields. It is the result of an 18-month campaign by geospatial data specialists from industry and academia. Initiative, which was led by the non-profit organization Taylor Geospatial and the Microsoft AI for Good Lab, created an open and publicly available data set, which can be used to ensure food security, carbon accounting, precision farming and water quality analysis.
For reference: Taylor Geospatial was founded in 2025 year to catalyze the development and commercialization of geospatial AI. The company's focus is on the application of AI, machine learning and computer vision to satellite imagery to create global datasets and publish training data, models and results.
Microsoft AI for Good Lab is a Microsoft research lab (founded in 2018 r.), which uses AI, machine learning models and data to solve global problems. The laboratory works on sustainable development projects, health care’I, protection of human rights, humanitarian aid and liquidation of the consequences of natural disasters.
Taylor Geospatial Vice President of Strategic Innovation Programs Jennifer Marcus said, that the Fields of the World project has identified certain difficulties in the analysis of satellite data around the world with the help of computers and that this process needs to be improved. The initiative started with the joint efforts of geospatial experts from the private sector and academia to develop an educational database. Одним із ключових обмежень виявився дефіцит верифікованих даних поза межами США та ЄС, оскільки лише ці регіони активно публікують державну інформацію, придатну для навчання моделей. Компанії взяли на себе завдання створити більш глобальний навчальний набір даних. Учасники обрали найкращу архітектуру моделі та опублікували результати. Як пояснила Маркус, до набору даних додали спеціальний показник, який чесно показує, в якому регіоні модель працює влучно, а де її результати менш надійні.
Продовольча та сільськогосподарська організація ООН (FAO) і NASA Harvest — група, яка сприяє впровадженню супутникових зображень для забезпечення продовольством та сільськогосподарського виробництва — вже застосовують цей набір даних. Маркус повідомила, що проєкт перейшов до збору відгуків від практиків: їхні виправлення допоможуть автоматично покращувати точність моделі в майбутньому.
Інші глобальні набори даних можна створити подібним чином. Майбутній проєкт Taylor Geospatial під назвою Features of the World вивчатиме інфраструктуру, яку можна картографувати в глобальному масштабі.
Source: https://spacenews.com